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数字赋能(fùnéng)构建案件评查新范式

近日，记者走进江苏省昆山市检察院数字检察应用中心，藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发的“案件质量智能辅助评查系统(xìtǒng)”（下称(xiàchēng)“评查系统”）数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况(qíngkuàng)、后续整改(zhěnggǎi)情况被一一罗列。

三分钟(sānfēnzhōng)能做什么？随着该院案件管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪(fànzuì)所得罪案件并点击“开始”，43条规则即时运转。三分钟后，评查系统完成评查并形成分析报告。报告显示：144件评查合格，另附10件需人工复核案件及(jí)问题(wèntí)清单。在(zài)过去，同批量的案件评查需要6名检察官用10个(gè)工作日才能完成。

从一个模型到评查(píngchá)系统

昆山市检察院近三年年均受理(shòulǐ)醉酒危险驾驶刑事案件超600件，专项评查时依靠(yīkào)传统人工抽查不仅(bùjǐn)覆盖面窄、效率较低，评查人员在有限的评查时间内往往也难以(nányǐ)沉下心来细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。

如何提升案件评查质效？评查系统研发(yánfā)者之一、该院(gāiyuàn)刑事执行检察部主任汪丽娜认为，通过数字赋能构建智能辅助评查应用(yìngyòng)场景，总结办案规律，为检察官提供常见错误提醒等“助攻”很有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说(shuō)。

该院以办案量(liàng)最大(zuìdà)的醉酒危险驾驶刑事案件为突破口，首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出(chū)“裁判文书审查时限”“重要告知入卷时限”等程序性规则，又围绕罪名司法解释增补(zēngbǔ)“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则，同步(tóngbù)论证系统可操作性，最终形成26条评查(píngchá)规则，搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。

部分程序性规则具有通用性，也(yě)适用于其他罪名，能否通过将规则细化、延展，进一步拓宽智能辅助案件(ànjiàn)评查的适用范围？

在一次盗窃案件专项评查中，办案新手撰写文书的共性问题引起(yǐnqǐ)了研发团队的注意。有盗窃罪(dàoqièzuì)前科的金(jīn)某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元(yúyuán)。根据规定，盗窃罪的入罪门槛是2000元，有盗窃罪前科等情形的金额减半(jiǎnbàn)，即1000元就能达到数额较大的标准，应在起诉书中指出“数额较大”，但新任检察官助理并未(bìngwèi)在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则。”汪丽娜带领团队围绕案件(ànjiàn)办理程序要求梳理扩充(kuòchōng)通用规则，再结合不同罪名(zuìmíng)的定性条件等设置专属规则，对模型进行了调试升级。

反复实践后，2023年(nián)6月，评查系统正式上线，评查范围覆盖基层办案量较大的危险驾驶罪，盗窃罪，掩饰、隐瞒犯罪(fànzuì)所(suǒ)得罪，故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏到类案(lèiàn)审视

依托全国检察业务应用系统，评查系统还能(néng)自动抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素，与预设的规则(guīzé)碰撞比对，快速将案件(ànjiàn)分为“智能评查合格”和(hé)“需人工复核”两类，还会对需复核的案件清晰列出复核事项。

“在今年第一季度盗窃案专项评查中，评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题。”昆山市检察(jiǎnchá)院普通犯罪检察部门主任杜志辉感慨(gǎnkǎi)，“这得益于系统上线后的首次评查，案管部门针对(zhēnduì)需人工复核案件向我们制发监管意见，通报了7处法律文书表述不(bù)规范问题。”

对此，杜志辉组织人员(rényuán)集体讨论制定(zhìdìng)常见罪名文书要素清单，供承办人查阅参考，压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查，使案件质量评查从个案纠偏升级为(wèi)类案审视。

据(jù)了解，评查系统投用以来，已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署(bùshǔ)，评查地域范围也从昆山延伸至苏州全域。

破解(pòjiě)复杂场景理解难题

“系统对‘法言法语’的理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎(géshāshā)打了个比方，一般累犯(lèifàn)的构成要件包含(bāohán)主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面(fāngmiàn)，系统很难准确判断累犯认定是否正确这类复杂的法律场景。

为此，昆山市检察院在上级检察院案管部门指导下(xià)，接入DeepSeek大语言(yǔyán)模型，升级评查系统，即建立(jiànlì)检察办案知识库对系统进行“训练”，再依托人工智能的逻辑思维能力，分解复杂评查任务。

葛莎莎就一起盗窃案向记者进行评查演示。该案的(de)起诉书指出，犯罪嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯？对此，评查系统首先列出了累犯认定的具体(jùtǐ)法律依据(fǎlǜyījù)，并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与(yǔ)(yǔ)之进行比对。给出评查结论的同时，系统自动生成案件评查报告，评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步，我院将持续放大评查系统的(de)运用效果，不断拓宽实体评查范围，以高质(gāozhì)效评好每一个案件助力(zhùlì)‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。

（检察日报 卢志坚 马心茹 葛梦桐(gémèngtóng)）